治乾教育2026暑期实习：南昌本地岗，不限专业能捡漏吗？
治乾教育2026暑期实习主打“门槛低”，南昌本地岗不限学历专业。适合急需实习证明或想跨行教育的同学，但公司知名度低，无大厂光环，工作内容偏向一线运营与销售支持。
小柚
13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海市
个人总结
计算机科学与技术专业应届生，专注于大模型算法研究与工程落地。熟悉Transformer架构及PyTorch框架，具备LLM预训练、微调及RAG检索增强生成的实战经验。在多模态建模领域有深入探索，曾在头部大厂实习并参与亿级参数模型优化，致力于通过算法创新解决复杂业务场景问题。
工作经历
大模型算法实习生
字节跳动
- 参与豆包大模型垂直领域的SFT微调工作，基于LoRA技术优化指令遵循能力，在内部评测集上准确率提升12%。
- 负责构建RAG检索增强生成链路，引入混合检索策略（关键词+向量），将长尾知识问答的响应幻觉率降低18%。
- 协助搭建多模态数据处理流水线，清洗并对齐图文对数据约500万条，支撑了后续多模态基座模型的训练迭代。
项目经历
基于Transformer的医疗对话大模型研发
杭州电子科技大学人工智能实验室
- 独立设计并实现针对医疗场景的轻量级大模型，采用Qwen-7B作为基座，通过PPO强化学习对齐医生诊疗逻辑。
- 构建包含10万+真实脱敏医患对话的数据集，设计动态 masking 策略提升模型对关键症状实体的捕捉能力，F1值达到0.85。
- 部署模型至本地服务器，通过量化压缩将推理显存占用从14GB降至6GB，推理速度提升2.3倍，成功接入校医院咨询系统。
多模态情感分析系统
个人开源项目
- 开发融合文本与面部表情的多模态情感识别系统，利用CLIP模型提取视觉特征，结合BERT进行语义融合。
- 在FER-2013和CMU-MOSEI数据集上进行验证，相比单模态基线模型，整体情感分类准确率提升9.5%。
- 编写完整的技术文档与API接口，项目开源至GitHub，累计获得300+ Star，被多个高校课程设计引用。
教育背景
杭州电子科技大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
编程语言
Python · C++ · SQL
深度学习框架
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers
大模型技术
LLM Pre-training · SFT/RLHF · LoRA/P-Tuning · RAG · LangChain
多模态与工具
CLIP · Stable Diffusion · Git · Linux · Docker
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核心亮点
精准匹配大模型算法工程师（人工智能/互联网校招）岗位需求
突出PyTorch、Transformer及大模型训练/微调项目经验
展示RAG应用与多模态建模实战成果，提升校招竞争力
适用人群
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