小柚

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个人总结

计算机专业应届生,专注机器学习与深度学习算法研究。熟练掌握Python/C++及PyTorch框架,具备扎实的数学基础与代码落地能力。曾在头部大厂实习,参与推荐系统核心模块优化,对模型训练调优有实战经验。渴望在人工智能领域深耕,用算法解决真实业务问题。

工作经历

算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-12
  • 参与短视频推荐排序模型的迭代优化,基于PyTorch重构多塔网络结构,将模型推理耗时从45ms降低至32ms。
  • 负责清洗与构建用户行为特征库,处理日均2亿+条日志数据,通过引入新的交叉特征,使线上A/B测试的CTR提升约1.2%。
  • 协助导师完成模型蒸馏方案落地,在保持精度损失小于0.5%的前提下,将模型参数量压缩了40%。

项目经历

基于深度学习的城市交通流量预测系统

校内科研实验室

2024-09 - 2025-06
  • 独立设计并实现基于GCN与LSTM的组合模型,用于捕捉路网空间依赖与时间动态变化,在公开数据集上RMSE指标优于基准模型15%。
  • 使用C++重写数据预处理模块,利用多线程技术将大规模轨迹数据的加载速度提升3倍,支撑了万级节点图的快速训练。
  • 项目成果发表于CCF-B类会议,并申请了一项关于时空数据挖掘的发明专利。

轻量级图像缺陷检测算法研发

个人实践

2025-01 - 2025-04
  • 针对工业质检场景样本不平衡问题,改进Focal Loss损失函数,结合数据增强策略,将小样本类别的召回率从65%提升至82%。
  • 部署模型至边缘计算设备,通过量化感知训练(QAT)技术,在INT8精度下实现了实时检测(FPS>30),满足产线节拍要求。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

框架工具

PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · Pandas · NumPy

算法领域

机器学习 · 深度学习 · 计算机视觉 · 推荐系统 · 自然语言处理

其他技能

Linux · Git · Docker · CUDA编程

技术类进阶2026/6/4

算法工程师简历范文(人工智能/互联网校招)

算法工程师 人工智能/互联网 应届生

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核心亮点

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适用人群

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