小柚

13812345678|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

金融工程硕士应届生,专注于量化策略研究与因子挖掘。熟练掌握Python与C++编程,具备扎实的统计建模与数据清洗能力。曾在头部券商实习,独立搭建多因子选股模型并实盘测试,对金融市场数据敏感,致力于在证券资管领域深耕量化投资。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-06 - 2025-12
  • 协助资深研究员进行A股市场因子挖掘,利用Python处理过去10年的日线及分钟级行情数据,清洗并标准化超过500个候选因子。
  • 独立开发基于动量与反转效应的短线交易策略,通过回测发现年化超额收益达12%,最大回撤控制在8%以内。
  • 参与构建实时交易信号系统,使用C++优化数据读取模块,将策略信号生成延迟从200ms降低至50ms。

量化助理研究员

幻方量化

2025-01 - 2025-05
  • 负责日常数据维护与更新,确保底层数据库的准确性与完整性,覆盖股票、期货、期权等多资产类别。
  • 参与研发深度学习选股模型,尝试将LSTM网络应用于量价特征提取,辅助传统线性模型提升预测精度约5%。
  • 撰写周度量化市场分析报告,跟踪策略表现并及时向投资经理反馈异常波动情况。

项目经历

多因子选股模型构建与实盘模拟

个人研究项目

2024-09 - 2025-05
  • 基于Barra风险模型框架,从基本面、技术面、情绪面三个维度筛选出30个有效因子,构建多因子线性回归模型。
  • 使用MATLAB进行因子正交化处理,解决因子间多重共线性问题,使模型IC值(信息系数)稳定在0.04以上。
  • 在聚宽平台进行实盘模拟交易,半年累计收益率15.3%,跑赢沪深300指数9个百分点。

高频交易订单流分析系统

校内实验室课题

2024-03 - 2024-08
  • 针对Level-2行情数据,设计并实现订单流不平衡指标,捕捉主力资金动向。
  • 利用Python Pandas与NumPy库处理TB级tick数据,编写并行计算脚本将数据处理效率提升4倍。
  • 基于统计套利思想构建配对交易策略,在模拟环境中实现夏普比率2.1,胜率62%。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

西南财经大学

本科 · 统计学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · SQL

量化技能

因子挖掘 · 统计建模 · 回测框架 · 高频数据分析 · 机器学习

数据工具

Pandas · NumPy · Scikit-learn · Wind · Bloomberg

专业知识

金融衍生品定价 · 投资组合理论 · 风险管理 · 时间序列分析

热门进阶2026/5/13

量化研究员简历范文(金融/证券资管校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

精准匹配金融/证券资管校招需求,突出量化研究岗位核心竞争力
深度展示Python、MATLAB、C++在因子挖掘与统计建模中的实战应用
数据清洗与策略回测项目经历详解,体现应届生高潜质与落地能力

适用人群

本范文特别适合量化研究员岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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