小柚

13820265891|xiaoyou_dev@163.com|深圳市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于自然语言处理与大模型应用方向。熟练掌握PyTorch框架及Transformer架构,具备从数据清洗到模型部署的全流程实战经验。在实习期间参与企业级RAG系统构建,有效解决知识检索延迟问题。期待在人工智能领域深耕,用技术推动业务落地。

工作经历

AI算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与内部知识库问答系统的迭代,基于LangChain框架搭建RAG检索增强生成链路,将长文档检索准确率从72%提升至85%。
  • 负责清洗和标注垂直领域语料库约15万条,设计自动化过滤脚本剔除低质量数据,使模型训练收敛速度加快20%。
  • 协助优化Prompt工程策略,通过few-shot提示词模板调整,使客服场景下的意图识别错误率降低12%。

项目经历

基于Transformer的医疗对话机器人

个人独立项目

2024-09 - 2025-01
  • 使用PyTorch复现BERT模型并进行微调,构建面向轻症咨询的医疗问答系统,在自建测试集上达到91%的匹配度。
  • 引入注意力机制可视化模块,分析模型对关键症状词的聚焦情况,辅助优化了3处特征提取逻辑。
  • 将模型封装为FastAPI接口并部署至云服务器,支持并发请求处理,平均响应时间控制在300ms以内。

电商评论情感分析与趋势预测

校企合作课题

2024-03 - 2024-06
  • 爬取某电商平台数码类目评论数据20万余条,利用LSTM网络进行情感极性分类,准确率达到88.5%。
  • 结合时间序列分析挖掘用户关注点变化趋势,输出的月度报告被合作企业采纳用于产品改进决策。
  • 针对样本不平衡问题采用SMOTE过采样技术,使少数类(差评)的召回率提升了15个百分点。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

算法与模型

Transformer · BERT · RAG · LSTM · Scikit-learn

工具与平台

Git · Linux · Docker · LangChain · FastAPI

技术/研发进阶2026/4/22

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网/电子半导体校招)

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适用人群

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