小柚

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个人总结

计算机专业应届生,专注于多模态大模型算法研究。熟练掌握PyTorch框架与Transformer架构,具备LLM预训练及VLM微调实战经验。在视觉 - 语言对齐、跨模态推理任务中有深入探索,致力于将前沿算法落地于实际场景,期待在人工智能领域持续深耕。

工作经历

多模态算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与抖音多模态内容理解项目,基于CLIP架构改进图文匹配模型,通过引入细粒度注意力机制,将零样本分类准确率提升4.2%。
  • 协助构建千万级图文对数据集,设计自动化清洗流水线,过滤噪声数据约15%,显著提升了下游任务的训练收敛速度。
  • 复现并优化Flamingo模型,在内部视频问答基准测试中,将答案生成准确率从68%提升至73%。

项目经历

基于VLM的医疗影像辅助诊断系统

校智能感知实验室

2024-09 - 2025-06
  • 独立设计并实现端到端的视觉语言模型,利用LLaVA架构对接医学影像与病历文本,实现病灶区域的自动描述与初步诊断建议。
  • 针对医疗数据稀缺问题,采用参数高效微调(LoRA)策略,在仅使用500张标注样本的情况下,使模型在特定病种识别任务上达到85%的召回率。
  • 开发简易前端交互界面,支持医生上传影像并获取结构化报告,系统响应时间控制在2秒以内,并在学院创新大赛中获银奖。

多模态情感分析机器人

个人开源项目

2024-03 - 2024-08
  • 构建融合面部表情、语音语调及文本内容的多模态情感分析Pipeline,使用Transformer进行特征融合,在CMU-MOSEI数据集上F1值达到0.78。
  • 部署模型至云端服务器,编写API接口供第三方调用,累计处理请求超过1万次,平均延迟低于300ms。
  • 撰写技术博客分享模型蒸馏心得,文章阅读量破万,代码仓库获得200+ Star。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

核心算法

Transformer · BERT · CLIP · LLaVA · LoRA · Diffusion Models

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA · WandB

技术/研发进阶2026/4/17

多模态大模型算法工程师简历范文(互联网/人工智能校招)

多模态大模型算法工程师 互联网/人工智能 应届生

专为互联网/人工智能校招打造的多模态大模型算法工程师简历范文,涵盖Python、PyTorch、Transformer等核心技能,展示多模态感知推理与LLM/VLM项目经验,助力应届生斩获20k-40k月薪Offer。

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核心亮点

精准匹配多模态大模型算法工程师(互联网/人工智能校招)岗位需求
突出Python、PyTorch、Transformer及多模态感知推理核心技术栈
展示LLM/VLM相关项目经历与科研成果,体现应届生核心竞争力

适用人群

本范文特别适合多模态大模型算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/人工智能 行业的核心竞争力。

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