UP简历 小U

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个人总结

资深Python开发工程师,具备5年后端开发经验,精通Django框架及RESTful API设计与实现。擅长利用Pandas进行大规模数据清洗、转换与分析,有效提升数据处理效率和准确性。在微服务架构、高并发系统优化及数据库性能调优方面拥有丰富实战经验,致力于通过创新技术解决复杂业务挑战,驱动产品性能与用户体验持续提升。

工作经历

高级Python开发工程师

字节跳动

2021-09 - 2024-05
  • 主导负责核心推荐系统的后端服务开发与优化,基于 Django REST framework 实现高性能 RESTful API,支持日均 亿级 请求量,确保系统稳定运行时间达 99.99%
  • 设计并实现数据清洗与预处理模块,利用 Pandas 对海量用户行为数据进行高效清洗、特征工程和格式转换,将数据处理效率提升 30%,为推荐算法提供高质量数据输入。
  • 参与微服务架构改造,将传统单体应用拆分为 10+ 个独立服务,采用 Celery 实现异步任务处理,显著提升系统可扩展性和响应速度 25%
  • 对数据库(PostgreSQL)进行深度性能调优,优化复杂查询语句,设计合理索引策略,使核心业务查询响应时间平均缩短 40%
  • 引入 DockerKubernetes 进行容器化部署和管理,自动化CI/CD流程,将部署效率提高 50%
  • 指导并培训初级开发工程师 3名,有效提升团队整体技术能力与项目交付效率。

Python后端开发工程师

腾讯科技

2019-07 - 2021-08
  • 负责社交产品后台开发,主要使用 Django 框架构建用户管理、消息推送等模块的API接口,支持用户规模增长 200万+
  • 独立完成数据统计分析平台的开发,利用 Pandas 处理运营数据,生成日报、周报,辅助产品决策,提升数据分析报告产出效率 35%
  • 参与高并发系统优化项目,对缓存机制(Redis)进行设计与实现,有效减轻数据库压力,将系统并发处理能力提升 20%
  • 与前端团队紧密协作,通过接口联调和问题排查,确保前后端数据交互的流畅性和准确性。
  • 编写详细的技术文档和单元测试,确保代码质量和可维护性,测试覆盖率达到 85%

项目经历

智能客服系统(Django & Pandas)

个人项目

2023-01 - 2023-06
  • 项目背景: 为解决传统客服效率低下问题,设计并开发一款基于知识图谱的智能客服系统。
  • 个人角色: 项目负责人兼核心后端开发。
  • 核心贡献:
    • 使用 Django 框架从零开始搭建后端服务,设计并实现了问答匹配、知识库管理等核心模块的 RESTful API
    • 构建数据清洗管道,利用 Pandas 对原始语料进行分词、去停用词、词性标注等预处理,将数据质量提升 90%
    • 集成 Elasticsearch 实现高效文本检索,优化查询性能,平均响应时间低于 100ms
    • 通过 Scikit-learn 实现意图识别和情感分析功能,提升客服系统智能化水平,测试准确率达到 88%
  • 项目成果: 系统上线后,成功处理了 1000+ 条用户咨询,有效分担了人工客服压力 20%

电商推荐系统后端(Django)

公司内部项目

2020-03 - 2020-09
  • 项目背景: 提升电商平台用户体验和商品转化率,开发个性化推荐服务。
  • 个人角色: 后端核心模块开发。
  • 核心贡献:
    • 基于 Django REST framework 实现商品推荐API,支持协同过滤和基于内容的推荐算法。
    • 设计并实现了用户行为数据采集与分析模块,利用 Pandas 对用户的浏览、购买、收藏行为数据进行实时处理和特征提取。
    • 优化推荐算法的离线计算任务,通过 Celery 异步处理,将推荐结果生成时间缩短 15%
    • 与算法团队紧密协作,部署并测试多种推荐模型,最终使商品点击率提升 8%,转化率提升 5%
  • 项目成果: 成功上线并稳定运行,显著提升了用户购物体验和平台销售额。

教育背景

上海交通大学

硕士 · 计算机科学与技术

2016-09 - 2019-06

华中科技大学

本科 · 软件工程

2012-09 - 2016-06

技能专长

编程语言

Python · JavaScript · SQL · Go

后端框架

Django · Django REST framework · Flask · FastAPI

数据处理与分析

Pandas · NumPy · Scikit-learn · Matplotlib

数据库

PostgreSQL · MySQL · Redis · MongoDB · Elasticsearch

云平台与DevOps

AWS · Docker · Kubernetes · Git · Jenkins · Nginx

系统设计

微服务架构 · 高并发 · 分布式系统 · RESTful API · 消息队列

程序员简历进阶2026/1/13

Python开发工程师简历范文(Django后端开发与Pandas数据清洗实战)

Python开发工程师 互联网 1-3年经验

本Python开发工程师简历范文专注于Django后端开发与Pandas数据清洗实战,适合具备相关技能和项目经验的求职者。范文详细展示了如何突出Django框架在Web应用开发中的核心能力,以及利用Pandas进行高效数据处理和分析的实战经验,助您在众多候选人中脱颖而出。

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核心亮点

Django后端开发实战经验
Pandas数据清洗与分析能力
Web应用开发与部署
数据库交互与API设计
项目实战与问题解决能力

适用人群

本范文特别适合Python开发工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网 行业的核心竞争力。

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