小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|北京市

个人总结

计算机专业应届生,专注深度学习与大模型方向。熟悉 Transformer 架构及 PyTorch 框架,具备扎实的算法理论基础与工程落地能力。曾在字节跳动实习参与大模型微调项目,并在顶会发表相关论文。渴望在 AI 前沿领域持续探索,用技术解决实际问题。

工作经历

AI 算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-12
  • 参与公司千亿参数大模型的指令微调(SFT)工作,基于 PyTorch 构建高效数据加载流水线,将训练数据预处理效率提升 40%。
  • 针对特定垂直领域优化 Prompt 策略,协助团队在内部评测集上将模型回答准确率从 78% 提升至 85%。
  • 复现并改进了一篇关于低秩适应(LoRA)的顶会论文,成功将其应用于业务场景,减少显存占用约 30%。

项目经历

基于 Transformer 的医疗问答系统

个人独立项目

2024-09 - 2025-01
  • 设计并实现了一个端到端的医疗领域问答模型,采用 BERT 作为编码器,结合知识图谱增强语义理解。
  • 收集并清洗了超过 5 万条真实医疗咨询数据,通过数据增强手段解决了样本不平衡问题。
  • 在测试集上实现了 92% 的意图识别准确率,并将平均响应时间控制在 200ms 以内。

多模态情感分析研究

实验室科研项目

2024-03 - 2024-08
  • 负责构建融合文本与图像特征的多模态情感分析模型,利用 CLIP 提取视觉特征并与文本向量拼接。
  • 对比了多种融合策略,最终提出的注意力机制融合方案在公开数据集 MELD 上 F1 值提升了 3.5%。
  • 撰写技术报告一篇,代码开源后获得 GitHub 100+ Star。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

核心算法

Transformer · LLM 微调 · RAG · LoRA · BERT

工具与平台

Linux · Git · Docker · CUDA

简历范文进阶2026/7/25

AI 算法研究员简历范文(互联网/人工智能校招)

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