小柚

13820268899|xiaoyou_resume@163.com|深圳市

个人总结

专注于人工智能与智能硬件领域的产品方向,具备扎实的市场调研与需求分析能力。熟悉SLAM算法原理及其在扫地机器人、AR眼镜等场景的落地逻辑,能高效协同算法与硬件团队。拥有两段头部科技公司实习经历,主导过从竞品拆解到PRD输出的完整流程,致力于用技术思维解决用户痛点。

工作经历

硬件产品实习生

大疆创新

2025-06 - 2025-09
  • 协助Osmo Action系列相机的迭代调研,走访深圳华强北及线上社区收集200+条用户反馈,梳理出“低光环境噪点”与“防抖延迟”两大核心痛点,被纳入V4版本需求池。
  • 深度参与竞品分析工作,拆解GoPro与Insta360最新机型参数,输出包含传感器选型、IMU精度对比的差异化分析报告,为硬件BOM成本优化提供数据支撑。
  • 跟进SLAM算法在手持云台的落地测试,记录不同光照条件下的建图成功率,协助算法工程师将初始化时间从4.5秒缩短至2.8秒。

产品运营助理(智能清洁方向)

石头科技

2024-12 - 2025-03
  • 负责G10S系列扫地机器人的上市前用户测试,组织30个家庭进行为期两周的实地试用,回收有效问卷28份,发现“地毯识别误判”问题并推动固件OTA升级。
  • 基于LDS激光雷达与视觉融合方案,撰写产品卖点转化文案,协助市场团队将详情页转化率提升15%。
  • 跟踪售后工单数据,分析TOP5故障类型,输出《常见客诉问题产品侧改进建议》,推动结构件公差标准收紧。

项目经历

基于多传感器融合的室内配送机器人

广工智能实验室

2024-03 - 2024-12
  • 担任产品负责人,定义机器人在食堂与图书馆场景的配送流程,绘制包含异常处理(如动态障碍物避让)的状态机图。
  • 协调算法组实现基于RGB-D相机的轻量级SLAM建图,在算力受限(Jetson Nano)条件下将定位误差控制在±3cm以内。
  • 主导硬件选型评审,平衡成本与性能,最终确定采用国产激光雷达方案,使整机BOM成本降低约18%。

教育背景

广东工业大学

本科 · 工业设计

2022-09 - 2026-06

技能专长

产品核心技能

产品生命周期管理 · 需求分析与PRD撰写 · 竞品拆解 · 用户体验地图 · Axure/Figma原型设计

行业技术理解

SLAM算法原理 · 传感器选型(激光/视觉/IMU) · 嵌入式系统基础 · AIoT架构 · 硬件BOM成本估算

市场与数据

市场调研方法 · 用户访谈 · SQL基础查询 · Excel数据分析 · A/B Test设计

软性素质

跨部门沟通 · 项目管理 · 文档撰写 · 英语六级(CET-6 580分)

简历范文入门2026/7/3

硬件产品经理简历范文(人工智能/智能硬件校招)

硬件产品经理 人工智能/智能硬件 应届生

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