UP简历 小U

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个人总结

作为一名资深智能机器人工程师,UP简历 小U在AI驱动的机器人研发领域拥有深厚的技术积累和实践经验。精通机器人操作系统(ROS)、计算机视觉、机器学习和运动控制等核心技术。擅长从概念设计到产品落地的全链路开发,负责过多个复杂机器人系统的架构设计、算法优化与部署,致力于通过创新技术推动机器人智能化发展,实现商业价值最大化。

工作经历

高级智能机器人工程师

优必选科技

2021-07 - 2024-06
  • 主导AI驱动服务机器人的研发工作,负责整体系统架构设计核心算法实现,成功将产品上市周期缩短20%
  • 负责机器人感知模块的开发与优化,集成激光雷达深度相机IMU数据,实现厘米级高精度定位与建图(SLAM),将定位精度提升15%,重定位成功率达到98%
  • 研发并部署基于深度学习的物体识别与抓取算法,在复杂环境下,抓取成功率提升至95%,识别速度优化30%,支持50+种物品的精准识别与操作
  • 优化机器人运动控制系统,采用MPC(模型预测控制)算法,使机器人运动平稳性提升25%,路径跟踪误差降低10%
  • 搭建并维护ROS(Robot Operating System)开发环境及组件,推动团队开发效率提升15%,并撰写技术文档20余篇,赋能新成员快速融入项目
  • 跨部门协作,与硬件、市场团队紧密配合,确保产品功能满足市场需求,推动2款服务机器人成功量产并投入市场

项目经历

多模态情感交互机器人项目

上海交通大学(硕士毕业设计)

2020-03 - 2021-05
  • 作为项目负责人,设计并实现了基于面部表情、语音语调和文本信息的多模态情感识别系统,系统识别准确率达到88%
  • 采用深度学习模型(CNN-LSTM)融合不同模态数据,有效提升情感识别的鲁棒性
  • 开发机器人情感反馈模块,使机器人能根据用户情感变化,调整语调、表情和姿态,提升用户交互体验30%
  • 撰写并发表核心期刊论文1篇,该项目成果为人机自然交互领域提供了新思路

智能仓储搬运机器人导航系统

华中科技大学(大创项目)

2016-09 - 2017-06
  • 参与开发智能仓储搬运机器人导航系统,负责路径规划和避障算法的实现
  • 基于A*算法Dijkstra算法,结合局部动态避障策略,实现机器人在复杂动态环境下的高效路径规划,路径规划效率提升20%
  • 使用ROS作为开发平台,集成激光雷达超声波传感器数据,确保机器人安全稳定运行
  • 项目成果在校内科技创新竞赛中荣获二等奖,并成功应用于模拟仓储环境

教育背景

上海交通大学

硕士 · 机器人工程

2018-09 - 2021-06

华中科技大学

本科 · 自动化

2014-09 - 2018-06

技能专长

机器人操作系统

ROS · ROS2 · Gazebo · MoveIt!

编程语言与工具

Python · C++ · PyTorch · TensorFlow · OpenCV

核心算法

SLAM · 路径规划 · 运动控制 · 计算机视觉 · 机器学习

硬件与传感器

激光雷达 · 深度相机 · IMU · 嵌入式系统 · 电机驱动

热门进阶2025/12/4

智能机器人工程师简历范文

智能机器人工程师 AI人工智能 3-5年经验

本简历范文专为智能机器人工程师设计,侧重展示AI驱动机器人研发能力与项目经验,助您在求职中脱颖而出。

核心亮点

突出AI驱动机器人研发核心技能
展示智能机器人项目经验与成果
优化简历结构,提升面试机会
适用于有一定经验的智能机器人工程师

适用人群

本范文特别适合智能机器人工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出AI人工智能 行业的核心竞争力。

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