小柚

13800138000|xiaoyou.ai2026@outlook.com|杭州市

个人总结

计算机专业应届生,专注深度学习与大模型应用落地。熟悉PyTorch框架及多模态算法,具备扎实的数学基础与代码能力。曾在头部大厂实习,参与过亿级数据量的模型训练优化,对AI在半导体检测场景的应用有独到见解。

工作经历

AI算法实习生

海康威视

2025-07 - 2025-12
  • 参与工业质检大模型的研发,负责多模态数据清洗与标注流程优化,将数据集构建效率提升30%。
  • 基于PyTorch复现并改进YOLOv8算法,针对微小缺陷检测场景调整Anchor机制,使漏检率降低12%。
  • 协助团队完成模型在边缘端的量化部署,通过剪枝与蒸馏技术,将推理耗时从45ms压缩至28ms。

项目经历

基于Transformer的芯片缺陷检测系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一种结合CNN与Transformer的混合架构,用于处理高分辨率晶圆表面图像,准确率达到98.5%。
  • 针对样本不平衡问题,引入Focal Loss与数据增强策略,显著提升了稀有缺陷类别的召回率(从65%提升至82%)。
  • 编写自动化测试脚本,模拟产线实时数据流,验证了系统在并发请求下的稳定性,QPS达到120。

多模态语义检索引擎

校企合作课题

2024-09 - 2025-01
  • 利用CLIP模型架构,构建支持图文互搜的检索系统,处理规模达50万级的电商商品库。
  • 优化对比学习损失函数,使得零样本分类任务下的Top-5准确率提升了8个百分点。
  • 负责后端API开发,使用FastAPI搭建服务,响应时间控制在200ms以内。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face

算法领域

计算机视觉 · 大语言模型 · 多模态学习 · 目标检测

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA

校招简历入门2026/6/19

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