小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与大模型在金融风控场景的落地。熟悉PyTorch框架及NLP前沿技术,具备从数据清洗到模型部署的全流程实战经验。曾在头部金融科技公司实习,独立优化信贷反欺诈模型,追求用算法解决实际业务痛点。

工作经历

AI算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 基于PyTorch重构信贷反欺诈检测链路,引入Graph Neural Network处理异构交易数据,将长尾欺诈样本的召回率提升12%。
  • 负责千万级日志数据的清洗与特征工程,设计自动化ETL脚本替代人工操作,使模型训练数据准备周期从3天缩短至4小时。
  • 协助导师完成大模型在智能客服场景的POC验证,通过LoRA微调技术将通用基座模型适配金融垂直领域,意图识别准确率达到91%。

项目经历

基于BERT的金融舆情情感分析系统

个人独立开发

2024-09 - 2025-01
  • 针对财经新闻与股吧评论构建专用数据集,利用BERT预训练模型进行微调,解决金融术语语境下的情感极性判断难题。
  • 设计多任务学习架构同时输出情感倾向与风险等级,在测试集上F1-score达到0.89,优于传统LSTM基线模型约15个百分点。
  • 使用Flask封装模型接口并部署至云服务器,支持每秒50+并发请求,为模拟交易策略提供实时信号输入。

大模型驱动的量化因子挖掘助手

校科研合作项目

2025-03 - 2025-06
  • 探索LLM在量化投资中的应用,构建Prompt Engineering框架引导大模型自动生成Alpha因子代码。
  • 搭建回测验证闭环,筛选出3个具有显著超额收益的新因子,在沪深300成分股样本外测试中年化收益提升4.2%。
  • 撰写技术文档并开源核心代码库,获得GitHub 200+ Star,被两个校内量化社团采纳为教学案例。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers · LangChain

算法与模型

NLP · 大模型微调 (LoRA/P-Tuning) · 图神经网络 · 时间序列分析

工具与平台

Linux · Docker · Git · MySQL · Redis

校招简历进阶2026/6/17

AI算法工程师简历范文(人工智能/金融科技校招)

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