小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注数据仓库建设与数据分析。熟练掌握SQL、Python及Hadoop生态组件,具备从ETL开发到可视化报表的全链路实战经验。曾在互联网大厂实习,独立负责过千万级数据表的建模与优化,善于用数据驱动业务决策,期待在数据领域深耕。

工作经历

数据开发实习生

美团

2025-07 - 2025-12
  • 参与外卖业务线数仓ODS层至DWD层的建设,使用Hive编写SQL脚本完成每日约500GB增量数据的清洗与入库,将数据产出延迟从2小时缩短至45分钟。
  • 基于Python开发自动化监控脚本,对核心交易链路的数据质量进行校验,累计发现并修复字段缺失、主键冲突等异常问题30余处,保障报表准确率提升至99.9%。
  • 协助资深工程师进行维度建模优化,重构用户行为宽表,使下游广告推荐系统的查询响应速度提升40%。

项目经历

电商用户行为分析与实时看板搭建

校内大数据实训项目

2025-03 - 2025-06
  • 搭建基于Hadoop + Hive的离线数仓架构,设计并实现用户访问日志的ETL流程,处理原始数据量达2000万条,构建包含用户画像、商品偏好等6个主题域的数据模型。
  • 利用Python Pandas进行深度数据挖掘,识别出高价值用户群体的特征标签,为模拟运营活动提供策略支持,使模拟转化率提升15%。
  • 集成Supervisor与Shell脚本实现任务调度自动化,并通过DataV开发实时可视化大屏,展示GMV、UV/PV等核心指标,支持秒级数据刷新。

金融信贷风险预测模型

全国大学生数学建模竞赛

2024-09 - 2024-12
  • 负责数据预处理模块,使用SQL对10万+条信贷历史数据进行清洗,通过特征工程提取出逾期率、负债收入比等20个关键风控指标。
  • 构建XGBoost分类模型预测用户违约概率,通过网格搜索调优参数,最终模型在测试集上的AUC值达到0.85,优于基准逻辑回归模型12个百分点。
  • 撰写20页技术报告详细阐述建模思路与结果分析,作品获得省级一等奖。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · Shell

大数据组件

Hadoop · Hive · Spark · Kafka

数据仓库

维度建模 · ETL开发 · 数据治理 · 数仓分层架构

工具与框架

Pandas · Scikit-learn · Tableau · Git

热门入门2026/6/2

数据分析师/数据开发简历范文(互联网/金融/电商校招)

数据分析师/数据开发 互联网/金融/电商 应届生

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核心亮点

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突出SQL、Python、Hadoop、Hive及数据仓库建模技能
数据分析师/数据开发岗位应届生求职指南

适用人群

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