小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于深度学习与量化建模方向。熟练掌握Python及PyTorch、TensorFlow框架,具备扎实的算法理论基础。拥有三段头部企业实习经历,在金融风控与能源预测场景中有实际落地项目,致力于成为高潜力的算法研究员。

工作经历

量化算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 基于PyTorch搭建时序预测模型,辅助信贷风控部门进行用户违约概率评估,模型AUC指标提升0.03。
  • 参与特征工程优化工作,利用Python处理千万级交易流水数据,将特征提取耗时从4小时缩短至45分钟。
  • 协助导师完成多因子量化策略的回测框架搭建,支持日均200+次策略迭代验证。

深度学习算法实习生

宁德时代

2025-03 - 2025-06
  • 应用TensorFlow构建电池寿命预测模型,整合电压、温度等传感器数据,预测误差率控制在5%以内。
  • 负责数据清洗与异常值检测模块的开发,通过无监督学习算法识别出1.2%的异常工况数据,提升了训练集质量。
  • 撰写技术文档3份,详细记录模型调参过程与部署方案,被部门采纳为标准作业流程参考。

项目经历

基于强化学习的股票交易策略研究

个人独立项目

2024-09 - 2025-01
  • 设计并实现基于PPO算法的交易智能体,在沪深300历史数据回测中,年化收益率达到18%,最大回撤控制在12%。
  • 构建包含技术指标与市场情绪的多维状态空间,相比传统均线策略,夏普比率提升0.4。
  • 使用Python全栈开发回测系统,集成数据获取、策略执行与绩效分析功能,代码量约3000行。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Keras

算法技能

量化建模 · 时间序列分析 · 强化学习 · 计算机视觉

工具与平台

Linux · Git · Docker · MySQL

校招简历进阶2026/5/21

算法研究员简历范文(金融/能源/互联网/军工校招)

算法研究员 金融/能源/互联网/军工 应届生

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核心亮点

针对金融/能源/互联网/军工校招场景定制
突出Python、PyTorch、TensorFlow深度学习技能
展示量化建模项目经验与学术成果

适用人群

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