小柚

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个人总结

光电信息科学与工程专业应届生,专注于机器视觉与光学成像算法研究。熟练掌握OpenCV及C++编程,具备扎实的光学系统设计与图像预处理能力。在校期间主导多项工业缺陷检测项目,拥有半导体产线实习经验,致力于将光学原理转化为高效的自动化检测方案。

工作经历

光学算法实习生

海康威视

2025-07 - 2025-10
  • 参与工业相机成像质量评估项目,利用C++编写脚本自动化分析MTF曲线与畸变数据,将单次镜头模组测试时间从45分钟缩短至12分钟。
  • 针对低照度场景下的噪点问题,优化传统双边滤波算法,在保持边缘细节的前提下使信噪比提升约15%。
  • 协助资深工程师搭建半实物仿真平台,完成3种不同光源布局下的成像对比实验,输出检测报告被采纳为产线调试参考标准。

机器视觉实验室助理

杭州电子科技大学光电学院

2023-09 - 2025-06
  • 负责管理实验室光学平台与工业相机设备,制定仪器借用与维护规范,设备完好率保持在98%以上。
  • 协助导师指导本科生课程设计,讲解Zemax光学仿真软件使用方法,累计辅导学生20余人次。
  • 参与实验室横向课题的数据采集工作,累计处理超过5000张工业现场图像,建立了标准化的数据标注流程。

项目经历

PCB板焊点缺陷检测系统

校级科研创新项目

2024-09 - 2025-06
  • 设计并搭建包含远心镜头与同轴光源的光学成像硬件平台,解决高反光金属表面的过曝难题,成像清晰度满足0.05mm精度要求。
  • 基于OpenCV开发图像预处理流程,通过自适应阈值分割与形态学操作提取焊点区域,准确率达到96.5%。
  • 引入改进的YOLOv5模型进行缺陷分类,在自建数据集上训练后将漏检率控制在2%以内,项目获浙江省大学生电子设计竞赛一等奖。

显微图像拼接与增强算法研究

个人独立研究

2024-03 - 2024-08
  • 针对显微镜视野受限问题,研发基于特征点匹配的自动拼接算法,成功将视场范围扩大4倍且无明显接缝痕迹。
  • 结合多尺度Retinex理论开发图像增强模块,有效改善半导体切片图像的对比度,使微细裂纹的可见度显著提升。
  • 将算法封装为动态链接库并提供Python/C++双接口,代码复用率达80%,相关论文发表于国内核心期刊。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 光电信息科学与工程

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

C/C++ · Python · MATLAB

视觉算法

OpenCV · Halcon · 深度学习 (PyTorch) · 图像配准 · 缺陷检测

光学技能

Zemax · LightTools · 光学系统设计 · 光源选型 · 镜头评测

工具与平台

Linux · Git · Docker · MySQL

简历范文入门2026/4/23

光学/图像算法工程师简历范文(机器视觉/半导体校招)

光学/图像算法工程师 科技行业 应届生

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