UP简历小U

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资深多模态AI产品经理，专注于视频语义理解与短视频搜索优化。具备深厚的产品规划、需求分析及跨团队协作能力，擅长将AI技术应用于实际业务场景，通过数据驱动的策略提升用户体验与产品核心指标。主导并优化多项AI产品功能，在提升短视频搜索相关性方面取得显著成效。

字节跳动

2021-07 - 2024-07

主导短视频平台核心视频语义理解功能的规划与迭代，通过引入多模态融合模型，将视频内容识别准确率提升至90%以上，直接优化短视频搜索相关性。
负责短视频搜索推荐算法策略的产品化落地，通过深度学习模型优化用户意图理解，使搜索结果点击率提升15%，用户满意度提升10%。
设计并推动视频内容标签体系的构建，结合NLP与CV技术实现自动化标签生成，覆盖200+细分领域，有效支撑个性化推荐和搜索排序。
跨部门协调AI算法、工程、运营团队，成功上线3项核心AI产品功能，缩短产品迭代周期20%，提升研发效率。
通过A/B测试和数据分析，持续优化搜索结果页的产品体验，针对用户反馈迭代50+项细节优化，用户留存率提升8%。
撰写详细的产品需求文档（PRD）和用户故事，确保团队对产品目标和功能细节的清晰理解。

字节跳动（内部项目）

2022-03 - 2023-06

项目背景：针对短视频内容理解的深度和广度不足，导致搜索推荐效果受限，需提升视频语义理解能力以增强用户体验。
个人角色：项目负责人兼核心产品经理。
项目价值：显著提升短视频搜索相关性，优化用户发现内容的效率。
项目执行：
- 主导从需求调研到产品落地的全生命周期管理，定义核心技术指标和商业目标。
- 引入Transformer和多模态融合技术，结合视频帧、音频、文本等多源信息，构建更精准的视频语义表达模型。
- 与算法团队紧密合作，设计并实施视频关键帧提取、行为识别、情感分析等模块，使得视频语义理解的粒度从主题级细化到事件级。
- 组织开展大规模用户调研和A/B测试，收集用户反馈并进行数据分析，指导产品迭代方向。
项目成果：
- 视频语义理解的准确率提升了25%，召回率提升20%。
- 短视频搜索相关性显著提高，用户搜索结果点击率提升18%，搜索满意度提升12%。
- 为公司带来了每月数百万的DAU增长，并有效提升了广告变现效率。

字节跳动（内部项目）

2021-09 - 2022-02

项目背景：为提升短视频创作者的效率和内容质量，需要开发一款集成AI能力的智能创作辅助工具。
个人角色：产品经理。
项目价值：赋能创作者，降低创作门槛，提升平台内容生态活跃度。
项目执行：
- 负责需求分析与产品原型设计，定义AI文案生成、智能配乐推荐、视频剪辑建议等核心功能。
- 协同算法团队，整合NLP与音频处理技术，实现文案与音乐的智能匹配。
- 与UI/UX团队合作，优化产品交互流程，确保用户体验流畅。
项目成果：
- 工具上线后，内容创作者的创作效率提升了30%。
- 平台短视频内容发布量增长10%，其中使用AI工具创作的内容占比达到40%。
- 获得创作者的积极反馈，有效提升了平台对创作者的吸引力。